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18 modèles d’IA, lus avec la question qui compte pour un site : lequel écrit, vérifie ou mesure le mieux

Une fiche par modèle : prix d’entrée et de sortie par million de tokens, contexte, scores publiés avec leur source, limites, et ce que nous en faisons dans GetRerank (rédaction, collecte de faits, plan, ou rien). Les chiffres viennent des pages des éditeurs, relevés et datés.

GetRerank choisit le bon modèle par tâche, sans clé API à gérer.

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Sourcé et vérifiable

Zéro donnée client inventée · Garantie GSC 120 jours sous conditions

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Les modèles les moins chers par million de tokens

Prix par million de tokens, tels qu’affichés par chaque éditeur. L’entrée est ce que vous envoyez au modèle, la sortie ce qu’il répond : la sortie coûte presque toujours plus cher.

ModèleÉditeurEntréeSortieContexte
GLM-5.3 FlashZ.ai (Zhipu)0.075 $0.25 $1 310 720 tokens
DeepSeek V4 FlashDeepSeek0.22 $0.66 $1 000 000 tokens
Gemini 3.8 FlashGoogle0.75 $3.75 $Non annoncé
Claude Haiku 4.5Anthropic1 $5 $1 000 000 tokens, 128 000 tokens en sortie maximum
Mistral Medium 3.5Mistral AI1.5 $7.5 $Non annoncé
Claude Sonnet 5Anthropic2 $10 $1 000 000 tokens, 128 000 tokens en sortie maximum
Gemini 3.1 ProGoogle2 $12 $Non annoncé
GPT-5.6 TerraOpenAI2 $12 $1 050 000 tokens (922 000 en entrée maximum, 128 000 en sortie maximum)
Grok 4.6xAI2 $6 $500 000 tokens
Qwen3.8-MaxAlibaba2 $6 $Non annoncé
Kimi K3Moonshot AI3 $15 $1 048 576 tokens
Sonar ProPerplexity3 $15 $200 000 tokens, 8 000 tokens en sortie maximum
GPT-5.6 SolOpenAI4 $20 $1 050 000 tokens (922 000 en entrée maximum, 128 000 en sortie maximum)
Claude Opus 5Anthropic5 $25 $1 000 000 tokens, 128 000 tokens en sortie maximum
Claude Fable 5.1Anthropic10 $50 $1 000 000 tokens, 128 000 tokens en sortie maximum
Claude Mythos 5.1Anthropic10 $50 $1 000 000 tokens, 128 000 tokens en sortie maximum
GPT-6 AstraOpenAI10 $50 $Non annoncé

Quel modèle pour quelle étape

Le meilleur modèle du moment n’est pas le meilleur pour toutes les tâches, et le prix change tout. Collecter des faits avec leurs sources demande un modèle qui cherche sur le web et rend des liens vérifiables. Rédiger demande un modèle à l’écrit naturel, capable de tenir un plan long sans se répéter. Vérifier une source ou classer une intention de recherche se fait très bien avec un modèle rapide et bon marché, appelé des centaines de fois.

C’est pourquoi GetRerank ne dépend pas d’un modèle unique. Au dernier relevé, 3 des 18 modèles de cet annuaire sont en service chez nous, chacun sur l’étape où il est le meilleur : les autres sont documentés parce qu’ils comptent sur le marché ou parce que les moteurs de réponse s’en servent, pas parce que nous les utilisons. Chaque fiche dit lequel des deux cas s’applique. Quand un éditeur sort un modèle meilleur ou moins cher, nous changeons sans que rien ne bouge de votre côté, ni clé API à renouveler ni prompt à réécrire.

Un point ne change pas, quel que soit le modèle : aucun n’est fiable sur les faits. Tous produisent encore des chiffres et des références plausibles mais fausses. La parade n’est pas de choisir le modèle le plus intelligent, c’est d’ouvrir et de tester chaque source citée avant de publier, et de refuser l’article quand une URL ne répond pas.

À propos de cette fiche

Mathis PréauxFondateur de GetRerank

Je construis GetRerank, l'un des outils comparés dans cet annuaire. Je relève moi-même les pages officielles des autres, je les date, et j'écris sur chaque fiche ce que le concurrent fait mieux que nous.

Faits relevés sur les pages officielles de chaque modèle le 3 septembre 2026, selon notre méthodologie.

Ce que couvre cet annuaire

  • 18 modèles de 10 éditeurs
  • 17 avec un prix public
  • Scores publiés avec leur source

Notre méthodologie

Questions fréquentes sur les modèles d’IA

Quel modèle d’IA choisir pour rédiger des articles SEO ?
Aucun modèle ne suffit seul, et c’est le point que les comparatifs oublient. Un article publiable demande un plan construit sur des requêtes réelles, des faits vérifiés avec leurs sources, une rédaction, puis des contrôles avant publication. GetRerank répartit ces étapes entre 3 modèles distincts, choisis chacun pour l’étape où il est le meilleur, et applique 26 contrôles dont 6 bloquants avant de publier.
Combien coûte un article généré par IA en tokens ?
Le prix d’entrée va de 0.075 à 10 par million de tokens sur les modèles comparés ici. Un article de 1 200 mots consomme quelques dizaines de milliers de tokens en tout, donc le coût brut du texte se compte en centimes. Ce qui coûte vraiment, c’est la recherche des faits, les reprises quand un contrôle échoue, et la vérification des sources.
Faut-il une clé API pour utiliser ces modèles ?
Pour les appeler directement, oui, et il faut alors gérer les quotas, les changements de version et les coûts. Avec GetRerank, non : les modèles sont appelés pour vous et changés quand un meilleur arrive, sans que rien ne change de votre côté.
Un article écrit par IA est-il pénalisé par Google ?
Non, Google ne sanctionne pas l’usage de l’IA en tant que tel : il sanctionne le contenu produit en masse sans valeur pour le lecteur. La différence se joue sur les faits vérifiés, les sources citées et l’utilité réelle de la page, pas sur l’outil qui a tapé le texte.
Quel modèle est le plus fiable sur les faits ?
Aucun ne l’est assez pour être cru sur parole : tous inventent encore des chiffres et des références plausibles. C’est pourquoi GetRerank ouvre et teste chaque URL citée avant publication, et refuse un article dont une source ne répond pas. La fiabilité vient du contrôle, pas du modèle.
Ces prix et scores sont-ils à jour ?
Chaque fiche porte sa date de relevé et cite les pages officielles de l’éditeur. Le marché bouge vite : un modèle sorti ce mois-ci peut diviser son prix le mois suivant. Cet annuaire couvre 18 modèles de 10 éditeurs, et nous corrigeons les fiches quand les pages changent.

Le bon modèle par tâche, sans clé API à gérer

GetRerank choisit le modèle adapté à chaque étape, vérifie chaque source citée et publie après 26 contrôles dont 6 bloquants. 79 € par mois pour 20 articles.

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