ChatGPT Images 2.5 : bilan, prix de GPT Image 2.5 et 10 prompts
ChatGPT Images 2.5 (8 septembre 2026) : gratuit pour tous, Sunburst et Flare en tête d’Arena, même prix par token que GPT Image 2. Bilan et 10 prompts testés.
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En bref
ChatGPT Images 2.5 est le générateur d’images qu’OpenAI a lancé le 8 septembre 2026 sur toutes les offres de ChatGPT, gratuite comprise. Trois semaines plus tard, ses deux modèles d’API, GPT-Image-2.5 Sunburst et Flare, occupent les deux premières places du classement texte-vers-image d’Arena, devant GPT Image 2, au même tarif par token que ce dernier. Le revers : dans le Chat, ChatGPT semble utiliser Flare, le moins précis des deux en retouche.
- Disponible pour tous les utilisateurs de ChatGPT, de Work et de Codex, comptes gratuits compris. OpenAI ne publie pas de quota d’images par offre.
- Arena, 24 septembre 2026 : Sunburst 1424, Flare 1401, GPT Image 2 1383. Le meilleur modèle Google, Nano Banana 2, est dixième à 1261.
- Latence réduite jusqu’à 50 % par rapport à Images 2.0, à tarif par token inchangé : 8 $ par million de tokens image en entrée, 30 $ en sortie.
- Flare pour le volume et la vitesse, Sunburst pour la précision des retouches. The Decoder a constaté que le Chat retouche moins finement que Work, qui utilise Sunburst.
- Nouveautés d’interface : Sketch pour dessiner une composition, commentaires épinglés sur l’image, modèles guidés et partage du prompt.
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Le bilan après lancement : OpenAI occupe les trois premières places d’Arena
Arena classe les modèles d’image par votes à l’aveugle. Au 24 septembre 2026, son classement texte-vers-image place GPT-Image-2.5 Sunburst premier, Flare deuxième et GPT Image 2 troisième. Les premiers concurrents, MAI-Image-2.6 de Microsoft et Grok Imagine de SpaceXAI, sont 48 points derrière GPT Image 2. Les deux nouveaux modèles comptent déjà plus de 10 000 votes chacun, ce qui rend leur position bien plus solide qu’au lendemain du lancement.
En retouche, The Decoder relevait le 9 septembre le même ordre sur le classement d’édition d’Arena : Sunburst 1520, Flare 1491, GPT Image 2 1461, avec des scores encore préliminaires. Aucun modèle Google ne figure dans les neuf premiers : Nano Banana 2 est dixième.
| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Votes |
|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-Image-2.5 Sunburst | OpenAI | 1424 | 10 884 |
| 2 | GPT-Image-2.5 Flare | OpenAI | 1401 | 10 058 |
| 3 | GPT Image 2 (medium) | OpenAI | 1383 | 88 744 |
| 4 | MAI-Image-2.6 | Microsoft | 1335 | 18 625 |
| 5 | Grok Imagine Image 2.0 | SpaceXAI | 1335 | 3 087 |
| 10 | Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | 1261 | 53 228 |
Ce qui change dans le modèle : éclairage, fidélité au sujet, retouches successives
D’après l’annonce d’OpenAI, Images 2.5 produit un éclairage plus naturel et des textures plus riches, conserve mieux le sujet d’une photo de référence et ne retouche que la zone désignée. C’est ce dernier point qui compte le plus : au quatrième tour de retouche, les générations précédentes laissaient dériver un visage ou un fond.
Le modèle gère aussi mieux les fonds transparents, les mises en page complexes et les images qui portent de l’information, comme les schémas. Pour un blog, cela veut dire des couvertures plus cohérentes d’un article à l’autre et des visuels produit moins déformés.

Tout le monde n’a pas le même modèle dans ChatGPT
C’est la limite la plus utile à connaître. En testant les deux modes le 9 septembre, The Decoder a observé que le Chat semble utiliser Flare, tandis que Work utilise Sunburst. Sur une même retouche, le Chat modifiait le reste de l’image ; Work la laissait intacte.
Les comptes gratuits ont le même modèle que les comptes payants. Ce qui change, c’est le nombre d’images avant que l’application ne demande d’attendre, et OpenAI ne publie aucun chiffre par offre. Pour une retouche produit exigeante, passez par Work ou par l’API avec Sunburst.
Flare ou Sunburst : Flare pour le volume, Sunburst pour la précision
Les deux modèles d’API acceptent texte et images en entrée, ne produisent que des images, et proposent six niveaux de qualité : low, medium, high, xhigh, max et auto. Ils sont branchés sur les points d’accès de génération et d’édition d’images, et sur le traitement par lots.
| GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst | |
|---|---|---|
| Identifiant | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| Pour quoi | Le choix par défaut : contenu social, couvertures d’articles, prototypage, haut volume | Retouches précises : photo produit qui doit rester identique, création de campagne |
| Compromis | Meilleure qualité que GPT Image 2 avec 50 % de latence en moins | Retouches plus fidèles, génération plus longue |
| Arena texte-vers-image, 24 septembre | 1401, 2e | 1424, 1er |
GPT Image 2.5 coûte le même prix par token que GPT Image 2
La documentation d’OpenAI donne une grille identique pour Flare et Sunburst, et identique à celle de GPT Image 2. Un modèle plus rapide et mieux classé au même tarif, c’est une baisse de prix qui ne dit pas son nom.
Deux pièges. The Decoder estime qu’une image 1024 × 1024 en qualité max coûte environ 0,21 $, soit le prix de la qualité high de GPT Image 2 : le niveau max n’est pas gratuit. Et la documentation prévient que le calculateur de tokens de GPT Image 2 n’estime pas la consommation de la version 2.5. Pour chiffrer vos visuels avec le texte d’un article, utilisez notre calculateur de coût IA.
| Poste | Tarif standard | En cache |
|---|---|---|
| Texte en entrée | 5 $ | 1,25 $ |
| Image en entrée | 8 $ | 2 $ |
| Image en sortie | 30 $ (15 $ en traitement par lots) | — |
| Texte en sortie | Non facturé : ces modèles ne produisent pas de texte | — |
Sketch, commentaires et modèles guidés : les nouveaux outils de ChatGPT
Les commentaires sont la nouveauté la plus utile. Vous cliquez sur une zone de l’image, vous épinglez une note du type « enlève ça » ou « mets ça en bleu », et seul cet endroit est modifié.
Sketch sert quand une composition est plus simple à dessiner qu’à décrire : la disposition d’une pièce, la position de deux objets. Tapez @Sketch dans une conversation, dessinez des formes grossières, puis décrivez le style. Les modèles guidés partent d’un format courant (affiche, photo produit) et posent les questions à votre place. Enfin, le prompt peut être partagé avec l’image, pour que d’autres rejouent l’idée avec leurs propres photos.
10 prompts à tester avec ChatGPT Images 2.5
Chaque prompt cible une capacité annoncée, avec le modèle recommandé. Écrivez-les en anglais : les modèles d’image y répondent mieux, quelle que soit la langue de votre site.
- 1. Couverture d’article, série cohérente (Flare). « Editorial tech illustration for a blog cover, 16:9. Flat vector with subtle depth, clean geometric shapes, generous negative space. Near-black background, off-white shapes, one blue accent. No text, no logos, no faces. » Relancez-le trois fois en changeant seulement le sujet pour juger la cohérence de style.
- 2. Fond transparent pour pictogrammes (Flare). « A single minimal line icon of a folder with an upward arrow, thick uniform strokes, transparent background, centered, no shadow, no text. »
- 3. Mockup produit depuis une photo de référence (Sunburst). Joignez votre photo, puis : « Place this exact product on a matte concrete surface, soft daylight from the left, shallow depth of field. Keep the product identical: same label, same proportions, same colours. Do not redraw the product. » C’est le test de la fidélité au sujet.
- 4. Retouche en quatre tours, le vrai test (Sunburst). Réchauffez le fond, retirez l’objet de droite, ajoutez un contre-jour sur le sujet, puis revenez uniquement sur la teinte du fond. Au quatrième tour, vérifiez que le sujet n’a pas dérivé.
- 5. Catalogue produit multi-angles (Sunburst). « From this single product photo, generate three consistent views: front, 45-degree angle, and top-down. Same lighting, same background, same product details across all three. »
- 6. Schéma sans texte (Flare). « A clean conceptual diagram, no text and no labels: three concentric outlined shells around a central glowing core. Flat vector, two colours, dark background. » Il vérifie la gestion des mises en page complexes.
- 7. Bannière avec titre (Flare). Demandez un titre lisible en toutes lettres sur fond sombre, avec une typographie nette. Vérifiez surtout les accents français, c’est là que le rendu casse le plus souvent.
- 8. Photo produit via un modèle guidé. Partez du format photo produit et laissez l’interface vous interroger. Comparez avec votre prompt manuel : c’est la seule façon honnête de juger le brief guidé.
- 9. Composition par Sketch. Tapez @Sketch, dessinez trois rectangles, puis demandez un intérieur photoréaliste où chaque forme devient un meuble.
- 10. Retouche locale par commentaire. Générez une image, cliquez sur une zone, épinglez un commentaire. Comparez avec la même modification demandée en réécrivant le prompt entier, dans le Chat puis dans Work.
Trois erreurs de prompt à éviter
- Décrire un style au lieu de le contraindre. « Fond noir uni, une seule couleur d’accent, aucun dégradé » marche mieux que « un style épuré ».
- Demander des visages de personnes réelles. Le modèle refusera ou produira une ressemblance approximative, et l’image restera identifiable comme générée. Sur une personne réelle, c’est un risque juridique sans bénéfice.
- Mettre un chiffre important seulement dans l’image. Les moteurs génératifs citent le texte de la page, pas celui d’une infographie. Gardez les chiffres dans les tableaux HTML.
Les images portent des métadonnées C2PA et un tatouage SynthID
Depuis le 19 mai 2026, toutes les images générées par ChatGPT, Codex et l’API d’OpenAI portent deux signaux, selon OpenAI : les métadonnées C2PA et le tatouage invisible SynthID de Google DeepMind. Les métadonnées disparaissent facilement, à la capture d’écran ou à la recompression. SynthID est inscrit dans les pixels et conçu pour résister à ces transformations. Un outil public, openai.com/verify, vérifie les deux.
Ce n’est pas un sujet de référencement : rien n’indique que Google pénalise une image générée. C’est un sujet contractuel si un client exige de connaître l’origine de ses visuels. Côté sécurité, OpenAI rapporte un taux de génération non conforme de 1,09 % pour Sunburst et 1,41 % pour Flare, contre 1,64 % pour Images 2.0, d’après DataNorth.
Ce qu’Images 2.5 change pour votre SEO et votre GEO
Un modèle d’image ne touche pas votre classement organique. Il touche trois postes de production. Le coût du visuel par article ne bouge pas, mais le temps de production baisse. La cohérence de série s’améliore, ce qui rend un blog reconnaissable en vignette. Et le texte dans l’image devient plus lisible, utile pour l’aperçu social.
Sa limite ne change pas : un visuel n’est pas lu comme du contenu par les moteurs génératifs. L’information extractible reste dans le texte, en réponse directe et en tableau. Les leviers complets sont dans notre guide pour être cité par ChatGPT, et la méthode d’automatisation d’un blog montre où placer la génération de visuels dans la chaîne.
Images 2.5 n’est qu’une des sorties d’OpenAI de la période : le modèle texte GPT-6 Astra est sorti cinq jours plus tôt, et notre chronologie des nouveaux modèles IA les replace tous dans l’ordre.
Sources et mise à jour
Sources consultées le 4 octobre 2026 : OpenAI, annonce de ChatGPT Images 2.5 du 8 septembre 2026, documentation de GPT-Image-2.5 Flare et billet sur la provenance des contenus du 19 mai 2026 ; classement texte-vers-image d’Arena mis à jour le 24 septembre 2026 ; The Decoder, Maximilian Schreiner, 9 septembre 2026, pour l’écart Chat et Work, le coût par image et le classement d’édition ; The Rundown pour les nouveaux outils ; DataNorth pour les taux de la fiche système.
Mise à jour du 4 octobre 2026 : ajout du bilan après lancement (classement Arena consolidé, écart entre Chat et Work, traitement par lots désormais documenté à 15 $). Corrigé : SynthID n’est pas nouveau avec cette version et résiste aux captures d’écran, contrairement aux métadonnées C2PA. Retirés faute de source vérifiable : le volume d’images hebdomadaire, les retours de partenaires et l’historique de Microsoft sur Arena.
Questions fréquentes
ChatGPT Images 2.5 est-il gratuit ?
Oui. Il est disponible sur toutes les offres de ChatGPT, comptes gratuits compris, ainsi que dans Work et Codex. Le modèle est le même ; seul le nombre d’images avant une pause change selon l’offre, et OpenAI ne publie pas ces quotas.
Quelle différence entre GPT Image 2 et GPT Image 2.5 ?
GPT Image 2.5 se décline en deux modèles, Flare et Sunburst, tous deux mieux classés que GPT Image 2 sur Arena au 24 septembre 2026. Flare génère avec jusqu’à 50 % de latence en moins, Sunburst retouche plus fidèlement. Le prix par token est identique.
Combien coûte GPT Image 2.5 dans l’API ?
5 $ par million de tokens texte en entrée, 8 $ par million de tokens image en entrée et 30 $ par million de tokens image en sortie, 15 $ en traitement par lots. The Decoder estime une image 1024 × 1024 en qualité max à environ 0,21 $.
Comment utiliser Sketch dans ChatGPT ?
Tapez @Sketch dans une conversation, dessinez une composition grossière à la souris ou au doigt, puis décrivez le style et les détails voulus. ChatGPT transforme le dessin en image, que vous pouvez ensuite retoucher avec des commentaires.
Une image générée nuit-elle au référencement ?
Rien n’indique que Google pénalise une image générée en tant que telle. Comptent toujours l’attribut alt, le nom de fichier, le poids et la pertinence. Les images d’OpenAI portent un tatouage SynthID qui les rend identifiables : c’est un sujet contractuel, pas de classement.
La prochaine étape
Appliquez cette méthode à votre site, puis mesurez le même périmètre chaque semaine.
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À propos de l’auteur
Contenu écrit et vérifié par l’équipe GetRerank, à partir de données produit réelles et de sources publiques citées dans l’article. Aucun résultat client n’est utilisé comme preuve.
